在现代汽车的维修生产中，检测工作的主要任务是：通过测量汽车结构和性能参数，分析汽车故障原因，检查零部件磨损或变形程度，确定总成或整车在维修前后的技术状况等。通过检测，提出进场车辆需要进行的维修作业项目，为竣工车辆提供维修质量情况的证明。分析这些任务可知，检测工作的实质是对维修生产各环节工作质量的检查、测定、验证或裁决，在维修质量管理体系中意义非常重大。因此，不论哪项检测任务，都应该严格做到检测结果公正可信。    

    一、测量问题的提出

    检测工作中，需要对多种参数进行测量，如零件尺寸、材料硬度、汽缸压力、传感器的电阻值以及发动机和汽车性能参数等，属于用仪器直接测量就可得到结果的测量参数。发动机和汽车性能参数中功率、耗油率等，属于需借助测量中间独立参数再经过计算得到的间接测量参数。

    在实际生产中，常常因不认同检测结果而引发检测方与被检测方的争议，迫使我们反思检测结果的可信程度到底如何，是否不容置疑。

    在任何测量中，测量误差是不可能完全避免的。由于测量误差的存在，如果对于一个参数进行多次测量就会发现，所得到的一组数据互不相同。每次测量的数据都不一样，给确定测量结果造成了困难。正因如此，在实际工作中，通常采用规定测量次数并取其平均值作为确定测量结果的办法。但是，当测量数据间的差异很大时，测量次数不同，所得到的平均值也会差异很大。按照规定的测量次数所得到的平均值能不能作为测量结果，就成为值得研究的问题。

    间接测量参数需要利用的中间独立参数常在2个以上。如果测量中间参数时的测量误差很大，再经过计算，其计算结果的可信程度也会很低。有人认为，把计算结果的数值位数多取一些，如将功率计算结果取为89.1123kW，会比取为89.11kW这个结果更精确一些。其实这样做并不能解决问题，因为在测量中间独立参数时，测量误差已经对最终结果的可信程度起到了决定性影响。

    如何提高检测结果的可信程度是检测人员普遍关心的问题。随着现代试验技术的进步，当前的维修检测设备、检测组织和工艺等都有很大改善和提高。同时，测量误差理论的发展也更加完善，已经成为指导测量工作的基本理论之一。因此，应该尽快在维修检测人员中普及测量误差理论知识，以便有效地提高各类检测结果的可信程度。

    二、测量误差的产生

    任何测量工作，都是用测量所得到的数值（测定值）去表示想要得到的被测量参数的真正值（真值），但是测定值与真值之间总是存在着差距。这种差距，称为测量误差。测量误差是由多种原因引发的。依据引发原因，可将测量误差按构成分为：仪器误差、人为误差和环境误差。

    仪器误差——因仪器结构、制造的不完善或调整、校正不当等原因引起的；

    人为误差——是由于测量人员技术不熟练或其他主观原因而引发的；

    环境误差——因测量环境的影响或测量条件的改变而引起的。

    各种测量误差的性质也不尽相同。若按照误差性质的不同，又可分为系统误差、过失误差和随机误差。

    系统误差——保持一定的数值或其数值按一定的规律变化的误差，如仪器调整或校正的误差、实际测量环境与仪器校正时的环境不同引发的误差；

    过失误差——误差的数值往往较大，而且数值和符号没有任何规律，主要是由于测量人员在工作中出现错误或疏忽大意而引发的误差；

    随机误差——在相同条件下，对同一参数重复进行多次测量，所得结果具有不同的数值与符号。这种误差称为随机误差，反映出许多独立的因素有细微变化时对测量产生的综合影响，如仪器内摩擦、环境温度、观察者视线位置等发生细微变化时引发的误差。

    一般来说，采用完善的测量方法或对误差情况做深入分析，有可能将系统误差从测量误差中分离出来，予以消除。随着误差理论的发展，利用数学方法可以将过失误差同大量的随机误差区分开来，予以清除。但是，在任何测量工作中，随机误差是无法避免的。

    三、测量的精密度与准确度

    我们通常所说要保证某个参数测量数据的精确度，其实包含了两个概念：一个是要提高测量数据的精密度，另一个是要提高测量数据的准确度。精密度与准确度有什么不同，可以用图1来说明。   

图1

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    在图1中，横坐标以O为原点，L点代表被测参数的测量结果。由于受到随机误差的影响，测定值具有不确定性，即每次测量的数值互不相等，其数值大小围绕某个数值在一个范围内（L+△lim与L-△lim之间）波动，范围大小表示测定值分布可能具有的密集程度。在实际应用中，通常将平均值L作为测量结果，将被测定值的密集程度定义为测量的精密度。测量中，随机误差变动越大，测定值就越离散，测量的精密度就越低。

    图1中，X点代表想要得到的被测参数的真值。由于在测量时受到系统误差的影响，测量结果L与真值X之间存在着偏差值θ。偏差值θ的大小表示了测量结果与真值接近的程度，在实际应用中，将测量结果与被测参数真值接近的程度定义为测量的准确度。测量的系统误差越大，测量的准确度就越低。

    从图1所示可知，若想“保证某个参数测量数据的精确度”，就要采取措施，提高测量的精密度和准确度。